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AI大模型在给人类社会带来巨大变革的同时，也因为能耗问题饱受争议。 经济学人最新发稿称：包括超级计算机在内的高性能计算设施，正成为能源消耗大户。根据国际能源署估计，数据中心的用电量占全球电力消耗的1.5%至2%，大致相当于整个英国经济的用电量。预计到2030年，这一比例将上升到4%。 人工智能不仅耗电，还耗水。谷歌发布的2023年环境报告显示，其2022年消耗了56亿加仑（约212亿升）的水，相当于37个高尔夫球场的水。其中，52亿加仑用于公司的数据中心，比2021年增加了20%。 面对巨大能耗成本，人工智能（AI）想要走向未来，经济性已经成为ChatGPT亟待解决的现实问题。而如果要解决能耗问题，任何在现有技术和架构基础上的优化措施都将是扬汤止沸，在这样的背景下，前沿技术的突破或是才破解AI能耗困局的终极方案。 人工智能正在吞噬能源 从计算的本质来说，计算就是把数据从无序变成有序的过程，而这个过程则需要一定能量的输入。 仅从量的方面看，根据不完全统计，2020年全球发电量中，有5%左右用于计算能力消耗，而这一数字到2030年将有可能提高到15%到25%，也就是说，计算产业的用电量占比将与工业等耗能大户相提并论。 2020年，中国数据中心耗电量突破2000亿度，是三峡大坝和葛洲坝电厂发电量总和（约1000亿千瓦时）的2倍。 实际上，对于计算产业来说，电力成本也是除了芯片成本外最核心的成本。 如果这些消耗的电力不是由可再生能源产生的，那么就会产生碳排放。这就是机器学习模型，也会产生碳排放。ChatGPT也不例外。 有数据显示，训练 GPT-3 消耗了1287MWh（兆瓦时）的电，相当于排放了552吨碳。对于此，可持续数据研究者卡斯帕路德维格森还分析道：“GPT-3 的大量排放可以部分解释为它是在较旧、效率较低的硬件上进行训练的，但因为没有衡量二氧化碳排放量的标准化方法，这些数字是基于估计。另外，这部分碳排放值中具体有多少应该分配给训练ChatGPT，标准也是比较模糊的。需要注意的是，由于强化学习本身还需要额外消耗电力，所以ChatGPT在模型训练阶段所产生的碳排放应该大于这个数值。”仅以552吨排放量计算，这相当于126个丹麦家庭每年消耗的能量。 在运行阶段，虽然人们在操作ChatGPT时的动作耗电量很小，但由于全球每天可能发生十亿次，累积之下，也可能使其成为第二大

习近平就组建中国资源循环集团有限公司作出重要指示强调 打造全国性功能性资源回收再利用平台 推动国民经济循环质量和水平持续提升 李强作出批示 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平近日就组建中国资源循环集团有限公司作出重要指示强调，组建中国资源循环集团有限公司，是党中央着眼健全绿色低碳循环发展经济体系，全面推进美丽中国建设作出的重要决策部署。中国资源循环集团有限公司要完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入落实全面节约战略，坚持循环利用、变废为宝，坚持创新驱动、开放合作，着力畅通资源循环利用链条，打造全国性、功能性的资源回收再利用平台，推动国民经济循环质量和水平持续提升，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出积极贡献。中共中央政治局常委、国务院总理李强作出批示指出，要深入贯彻党中央决策部署和习近平总书记重要指示精神，牢记使命担当，聚焦国家战略，搭建多层次、立体化、高效率的资源回收再利用体系，落实新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新行动，建设世界一流资源循环再利用产业集团，为保障国家资源安全、推动经济社会高质量发展作出贡献。中国资源循环集团有限公司成立大会18日上午在天津举行。中共中央政治局委员、国务院副总理张国清在会上传达了习近平重要指示和李强批示并讲话。他表示，要全面贯彻习近平总书记重要指示精神，落实李强总理批示要求，坚持聚焦主责主业，牢牢把握功能定位，强化技术创新、管理创新和商业模式创新，着力畅通资源循环利用链条，提升资源循环利用水平，切实发挥“国家队”龙头作用，引领我国资源循环利用产业高质量发展。中共中央政治局委员、天津市委书记陈敏尔出席成立大会。中央和国家机关有关部门、天津市，有关金融机构和企业、行业协会负责同志等参加大会。 转自互联网：新华社消息